요즘 세간의 관심과 함께
눈에 띄게 성장하고 있는 인공지능!
오늘은 인공지능학과에 대한 정보와
대학순위, 경쟁률 등을 알아보려고 합니다.
인공지능학과에 대해
인공지능은 인간지능에 버금가는
컴퓨터 지능의 실현을 목표로 합니다.
4차 산업혁명시대와 맞물려
우리나라를 포함한 전 세계의
인공지능 전문인재 양상의 필요성이 대두되고 있죠.
이를 위해 컴퓨터 프로그래밍 수학, 알고리즘,
통계학 등 기본 교과과정을 토대로
기계학습, 빅데이터, 컴퓨터비젼,
로봇공학, 자연어처리, 인간과 컴퓨터의 상호작용 등
인공지능의 최신 기술에 대한 체계적으로 학습합니다.
관련 자격증으로는 네트워크관리사,
마이크로소프트인증전문가자격증(MCP),
멀티미디어전문가, 정보기술프로젝트관리전문가(IT-PMP)
등이 있습니다.
관련직업으로는 인공지능 전문가, 로봇공학자,
스마트 도시 전문가, 생체 인식 전문가,
무인 자동차 엔지니어, 드론 전문가 등이 있고
인공지능이 여러 분야와 연관성이 있는 만큼
다양한 분야로 진출이 가능합니다.
인서울 인공지능학과 경쟁률 및 등급컷
대학명 / 학과명 / 경쟁률 / 등급컷
1. 서강대 / 인공지능학과 / 10.7 / 1.5
2. 중앙대 / AI학과 / 11 / 1.6
3. 숭실대 / AI융합학부 / 8.7 / 1.9
4. 숙명여대 / 인공지능공학부 / 9.5 / 2.0
5. 서울과기대 / 인공지능응용학과 / 2.0
간단하게 인공지능관련 학과의 경쟁률과
등급컷을 확인해보면 상위권 대학은
1-2등급으로 높은 성적을 유지한 학생들이
합격하는 것으로 알 수 있습니다.
중위권에서도 낮지 않은
3등급 초반대의 학생도 안정권은 아닙니다.
워낙 경쟁률도 높은 편에 속하는
IT관련 인공지능학과는 전망도 밝고
기술에 발전함에 따라 인기 또한 계속 높아지고 있습니다.
성적이 고민이라면?
요즘 인기있는 학과로 입결도 높아지고 있는
인공지능학과. 성적때문에 고민인 학생에게
광운대학교 정보과학교육원을 추천해 드리고 싶습니다.
이곳은 100%면접전형으로
신입생을 선발하고 있기 때문에
수능성적과 내신을 반영하지 않아
성적때문에 인공지능학과로의 진학을 주저했다면
고려해볼만한 곳 입니다.
또, 수시/정시 외의 전형으로
추가적으로 중복지원이 가능해
수시 또는 정시 지원시 불안하다면
든든한 차선책으로서도 괜찮은 전형입니다.
면접은 전공관련의 높은 지식을 요구하는 것이 아닌
학생의 인성 및 적성 면접으로 진행되기 때문에
인공지능에 대한 관심과 학습 의지가 있다면
누구든지 부담없이 지원할 수 있습니다.
입학시 광운대학교 학생증이 발급되어
중앙도서관, 식당, 아이스링크장과
지방에 거주하는 학생들을 위한
기숙사까지 학교의 전반적인 시설 이용이 가능합니다.
축제, 체육대회, MT, 동아리 활동 등
학교에서 운영하는 다양한 행사들에도
참여할 수 있어 또래의 친구들과 즐거운 캠퍼스 생활을
누릴 수 있습니다.
또한 이곳은 전공관련 전문 교수진이
오프라인으로 수업을 진행하기 때문에
퀄리티 높은 이론 수업을 비롯해
실습실에서 다양한 장비를 활용한
양질의 실습 수업으로 전공관련 능력을
빠르게 향상시킬 수 있습니다.
평균재학기간은 2년에서 2년 6개월 정도로
빠른 졸업이 가능한데요,
재학기간동안 학교에서 운영하는 특강으로
전공관련 자격증 취득도 가능해
비교적 단기간에 스펙을 쌓을 수 있다는 장점이 있습니다.
조기졸업이 가능하지만 졸업시 단순 수료증이 아닌
광운대학교 총장명의 4년제 학사학위를 취득할 수 있습니다.
다른 4년제 대학의 졸업자들과
동등한 자격을 더 적은 나이에 갖추는 것이 되겠죠.
졸업 후에는 학사학위를 통한 학사편입,
대학원 진학, 취업 등 다양한 경로가 마련되어 있습니다.
편입 시 국내 최대 규모의 김영편입 학원의 수업을
학교에서 수강하며 체계적인 편입을 준비할 수 있고,
광운대학교 대학원에 진학한다면
우선선발 혜택과 장학금 혜택을 지원받을 수 있습니다.
마지막으로 취업 시 목표를 달성하기까지
맞춤형 계획과 컨설팅을 제공합니다.
자율주행과 사물인터넷 등
인공지능과 관련한 분야에 관심이 있는 학생이라면
여기 광운대학교 정보과학교육원을 통해
꿈을 펼쳐보시는 것은 어떨까요?
면접 전형이나 입시 요강등
더 자세한 정보가 궁금하다면
지금 바로 홈페이지에 방문해 확인해 보세요 :)
